AI学习路线图：Python 模块与包

1. 标准库使用

Python 自带一个庞大的标准库，提供了丰富的功能模块，无需额外安装即可使用。`import` 语句用于将模块导入到您的代码中。

动手试试：

使用 `random` 模块来生成随机数或从列表中随机选择一个元素。

import random

# 定义一个水果列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子", "草莓"]

# 从列表中随机选择一个
chosen_fruit = random.choice(fruits)

print(f"随机选择的水果是: {chosen_fruit}")
                        

实时输出:

2. 第三方库安装 (pip)

Python 拥有一个名为 PyPI (Python Package Index) 的庞大软件包仓库。我们可以使用 `pip` 这个包管理工具来安装和管理这些第三方库。

使用 `pip` 安装

在您的终端（命令行）中运行以下命令来安装一个库，例如用于网络请求的 `requests` 库。

pip install requests

动手试试：

假设我们已经安装了 `requests` 库。点击按钮，模拟向一个 API 发送请求并获取数据。

import requests

# 模拟 API 请求
def get_ai_news():
# 在真实场景中，这里会发起网络请求
# response = requests.get("https://api.example.com/ai/news")
# return response.json()

    # 为演示目的，我们返回一个模拟数据
    return {
        "title": "AI 模型取得新突破",
        "source": "Tech News",
        "likes": 1024
    }


news = get_ai_news()
print(news)
                        

模拟 API 响应: